隨著DCS系統(tǒng)在電力行業(yè)的普遍推廣,電廠的DCS系統(tǒng)中存儲著大量有關設備狀態(tài)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的背后隱藏著許多對提高電廠生產(chǎn)效率、經(jīng)濟安全性有積極指導意義的信息。本文將關聯(lián)規(guī)則挖掘技術用于火電廠設備狀態(tài)檢修,試圖為火電廠的預測檢修管理提供決策依據(jù)。
這里介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本知識,著重研究了關聯(lián)規(guī)則的基本理論和算法以及編程實現(xiàn)。內(nèi)容安排如下:首先簡介了數(shù)據(jù)挖掘技術、數(shù)據(jù)倉庫技術、關聯(lián)規(guī)則挖掘技術、數(shù)據(jù)預處理的必要性和方法等,之后探討了火電廠設備檢修管理體制的演變與發(fā)展,最后在詳細研究關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的基礎上,開發(fā)了關聯(lián)規(guī)則挖掘技術在張家口發(fā)電總廠給水泵預測檢修系統(tǒng)中的應用實例,利用SQL Server2000和Delphi語言完成了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的編程實現(xiàn)。連云港博大機械設備制造有限公司
【目錄】： - 中文摘要4
- 英文摘要4-7
- ******章 緒論7-12
- 1.1 本文選題的背景7-10
- 1.1.1 電廠檢修管理工作現(xiàn)狀7-8
- 1.1.2 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景和現(xiàn)狀8-9
- 1.1.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘技術及現(xiàn)狀9-10
- 1.2 本文選題的意義10
- 1.3 本文的研究思路、方法和框架10-12
- 第二章 基礎理論研究12-23
- 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術12-15
- 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的功能12-13
- 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術13-15
- 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的一般過程15
- 2.2 數(shù)據(jù)倉庫技術與數(shù)據(jù)預處理15-21
- 2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義和特點16-18
- 2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較18
- 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘(DM)與數(shù)據(jù)倉庫(DW)的關系18-19
- 2.2.4 數(shù)據(jù)的預處理方法19-21
- 2.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘技術21-23
- 2.3.1 基本概念21-22
- 2.3.2 關聯(lián)規(guī)則的分類22
- 2.3.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘的一般步驟22-23
- 第三章 火電廠設備檢修管理體制的研究23-31
- 3.1 設備維修管理理論及其發(fā)展23-24
- 3.2 設備維修管理方式的演變24-25
- 3.3 火電廠設備維修管理技術的研究25-26
- 3.3.1 國外情況25
- 3.3.2 國內(nèi)情況25-26
- 3.4 狀態(tài)檢修技術研究26-28
- 3.4.1 狀態(tài)檢修技術27
- 3.4.2 預測檢修技術27-28
- 3.5 實施狀態(tài)檢修的必要性28-29
- 3.6 實施狀態(tài)檢修的原則29-31
- 第四章 關聯(lián)規(guī)則在電廠設備預測檢修管理中的應用研究31-53
- 4.1 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與選擇31-41
- 4.1.1 經(jīng)典頻繁項集算法－Apriori 算法31-37
- 4.1.2 基于Apriori 算法的改進－AprioriTid37-41
- 4.2 以前給水泵系統(tǒng)的檢修情況41
- 4.3 開發(fā)給水泵系統(tǒng)預測檢修系統(tǒng)的條件41-42
- 4.4 開發(fā)給水泵預測檢修系統(tǒng)的基本思路42-43
- 4.5 給水泵預測檢修系統(tǒng)的開發(fā)43-50
- 4.5.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇44-45
- 4.5.2 數(shù)據(jù)倉庫模型的建立45-46
- 4.5.3 數(shù)據(jù)倉庫的建立46-47
- 4.5.4 數(shù)據(jù)的導入47-48
- 4.5.5 數(shù)據(jù)的預處理48-49
- 4.5.6 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換49-50
- 4.6 數(shù)據(jù)挖掘結果及分析50-53
- 結束語53-55
- 參考文獻55-59
- 致謝59-60
- 在校期間發(fā)表的學術論文60-61
